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你真的了解如何部署深度求索了吗？在这个AI-powered世界中，Ollama本部部署DeepSeek-R1是一个值得探索的项目。如果你正在寻找一款能够与深度求索（DeepSeek）合作的开源语言模型，那么这个教程将为你提供详细的步骤指南。

Ollama本部部署DeepSeek-R1：从准备硬件到运行工具

1. 硬件准备

确保你已经准备好以下硬件设备：

- NVIDIA显卡：支持Ollama部署的硬件型号为A100或Ampere架构，且必须是驱动版本高于135.2。

- CUDA版本：NVIDIA Pascal、Ampere架构的CUDA可执行文件需大于等于8.0。

- cUDNN库：适用于Ollama训练的版本，建议使用8.1及以上。

2. 安装驱动

安装以下NVIDIA显卡驱动：

- [NVIDIA显卡驱动](https://www.nvidia.com/drives/)

3. 下载和配置Ollama

步骤3.1：下载Ollama

从[Ollama官网](https://ollama.ai/)下载Ollama源代码。请确认你是否安装了正确的NVIDIA显卡驱动版本。

步骤3.2：配置Ollama

使用以下命令进行配置：

```bash

curl -fsSL https://ollama.ai/ollama-conf.php --data=/path/to/ollama-conf.php --filename=ollama-conf.php

```

步骤3.3：安装Ollama

运行以下命令，将Ollama源代码复制到指定目录：

```bash

mkdir /path/to/ollama && cp -R https://ollama.ai/ /path/to/ollama/

```

4. 安装并运行DeepSeek-R1

步骤4.1：安装DeepSeek-R1

从[深度求索官网](https://www.deepseek.com/)下载预训练模型，并配置好路径。

步骤4.2：运行Ollama

使用以下命令运行Ollama：

```bash

ollama start --config=deepseek-r1:7b --model /path/to/DeepSeek-R1-v17b_20230129_165538.7z --task=generate

```

步骤4.3：等待完成

运行以上命令后，Ollama会开始部署深度求索模型。耐心等待即可成功部署。

注意事项

- 硬件兼容性：确保NVIDIA显卡、CUDA和cUDNN兼容。

- 路径配置：在Ollama中正确指定输入输出路径。

- 模型加载：确保预训练模型的路径是正确的，并且模型架构与预期一致。

通过以上步骤，你将能够轻松地完成Ollama本部部署深度求索-R1的部署工作。这个过程虽然基础，但需要细心操作和耐心等待才能成功。希望这篇文章能为你的AI开发之旅增添一些启发。